Réseaux de neurones

• 1. Descente de gradient pour les réseaux de neurones
• 2. Exemple de descente de gradient
• 3. Le perceptron dans les réseaux de neurones
• 4. Perceptron simpliste
• 5. Exemple en régression linéaire
• 6. Démonstration de la règle d'apprentissage
• 7. Algorithme d'apprentissage pour réseaux sans couche cachée
• 8. Exemple de classification
• 9. Limitations des réseaux sans couches cachées
• 10. Le réseau de neurones le plus simple avec TensorFlow
• 11. Régression non linéaire avec un réseau de neurones

Voir aussi

• Régression non linéaire avec un réseau de neurones
• Jeux de données pour l'apprentissage profond
• Exemple de descente de gradient
• Quelle est la popularité des réseaux de neurones dans le temps ?
• Installation de TensorFlow et Keras sous Linux
• Démonstration de la règle d'apprentissage
• Exemple en régression linéaire
• Fonctions d'activation les plus utilisées en apprentissage profond
• Principaux papiers de recherches relatif au Deep learning
• Le perceptron dans les réseaux de neurones
• Le réseau de neurones le plus simple avec TensorFlow
• Perceptron simpliste
• Algorithme d'apprentissage pour réseaux sans couches cachées
• Exemple de classification
• Descente de gradient pour les réseaux de neurones
• Limitations des réseaux sans couches cachées

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